Harper , sebuah pemeriksa tata bahasa sumber terbuka baru yang diposisikan sebagai alternatif untuk Grammarly , telah memicu diskusi komunitas tentang teknologi yang mendasarinya. Meskipun banyak pengguna awalnya mengira alat ini menggunakan model bahasa besar (LLM), ternyata alat tersebut mengandalkan pendekatan yang sepenuhnya berbeda yang mengutamakan kecepatan dan privasi.
Detail Teknis:
- Lisensi: Apache-2.0 (sumber terbuka)
- Repositori: Tersedia di GitHub di bawah Automattic
- Privasi: 100% pemrosesan lokal, tidak ada transmisi data
- Jenis aturan: Koreksi frasa statis dan aturan tata bahasa dinamis
Sistem Berbasis Aturan Mendukung Pemeriksaan Tata Bahasa yang Cepat
Komunitas dengan cepat menemukan bahwa Harper beroperasi dengan aturan yang dikodekan secara keras daripada model AI. Pengguna yang memeriksa kode sumber menemukan definisi aturan eksplisit untuk kesalahan tata bahasa yang umum. Sistem ini mencakup koreksi frasa sederhana dan aturan dinamis yang lebih kompleks yang menangani situasi seperti memilih antara your versus you're dan mengelola penempatan koma Oxford .
Pendekatan berbasis aturan ini menjelaskan klaim performa Harper yang mengesankan. Alat ini dapat menganalisis sebagian besar dokumen dan memberikan saran dalam waktu kurang dari 10 milidetik, kecepatan yang tidak mungkin dicapai dengan pemeriksa tata bahasa berbasis LLM tradisional yang memerlukan permintaan jaringan dan sumber daya komputasi yang signifikan.
Spesifikasi Performa:
- Waktu respons: Di bawah 10 milidetik untuk sebagian besar dokumen
- Operasi: Sepenuhnya offline, tidak memerlukan permintaan jaringan
- Arsitektur: Sistem berbasis aturan dengan aturan tata bahasa yang dikodekan secara keras
Desain Mengutamakan Privasi Berjalan Sepenuhnya Offline
Arsitektur Harper mengatasi kekhawatiran yang berkembang tentang privasi data dalam alat penulisan. Karena semuanya berjalan secara lokal di perangkat pengguna, tidak ada data teks yang meninggalkan komputer. Pilihan desain ini menghilangkan kekhawatiran tentang perusahaan yang menggunakan tulisan pribadi untuk melatih model bahasa atau melanggar hak cipta melalui pengumpulan data yang tidak sah.
Kemampuan offline juga berarti Harper bekerja tanpa konektivitas internet, membuatnya dapat diandalkan untuk pengguna di berbagai lingkungan di mana akses jaringan mungkin terbatas atau tidak dapat diandalkan.
Ketersediaan Platform:
- Integrasi Language Server Protocol ( LSP )
- Library JavaScript melalui WebAssembly
- Crate Rust untuk integrasi native
- Dukungan khusus untuk Visual Studio Code , Neovim , Obsidian , dan Chrome
Dukungan Platform Luas Melalui Berbagai Opsi Integrasi
Harper menawarkan fleksibilitas melalui berbagai format implementasi. Tersedia sebagai server bahasa, pustaka JavaScript melalui WebAssembly , dan crate Rust , memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan pemeriksaan tata bahasa ke dalam aplikasi dan alur kerja yang berbeda.
Tim pengembangan secara khusus fokus pada pembuatan integrasi yang dipoles untuk alat pengembangan populer termasuk Visual Studio Code , Neovim , Obsidian , dan ekstensi Chrome , mengakui bahwa integrasi alur kerja yang mulus sangat penting untuk adopsi.
Meskipun Harper mungkin tidak menangkap setiap nuansa tata bahasa yang mungkin diidentifikasi oleh alat bertenaga AI yang lebih canggih, kombinasi kecepatan, privasi, dan fungsionalitas offline-nya menawarkan alternatif yang menarik bagi pengguna yang mengutamakan fitur-fitur ini daripada analisis tata bahasa yang menyeluruh.
Referensi: Hi. I'm Harper. Grammar Checking That Fits into Your Workflo