Transformasi teknologi Wall Street telah mencapai momen penting ketika kecerdasan buatan beralih dari alat pendukung menjadi rekan kerja yang otonom. Goldman Sachs mencuri perhatian dengan menerapkan Devin, seorang software engineer bertenaga AI yang dikembangkan oleh startup London Cognition, menandai pergeseran signifikan dalam cara institusi keuangan mendekati pengembangan perangkat lunak dan manajemen tenaga kerja.
Kemampuan AI Revolusioner Mengubah Efisiensi Coding
Devin mewakili lompatan kuantum melampaui alat AI tradisional, mendemonstrasikan kemampuan untuk menangani tugas-tugas software engineering end-to-end dengan otonomi yang belum pernah ada sebelumnya. Tidak seperti asisten AI sebelumnya yang memerlukan bimbingan manusia yang konstan, Devin dapat secara independen merencanakan, mengeksekusi, dan men-debug proyek coding yang kompleks. Chief Information Officer Goldman Sachs Marco Argenti mengungkapkan bahwa Devin dapat meningkatkan produktivitas tim software hingga tiga sampai empat kali lipat dibandingkan alat AI sebelumnya, mengubah tugas yang sebelumnya memerlukan waktu berhari-hari atau berminggu-minggu menjadi pekerjaan yang diselesaikan dalam hitungan jam.
Engineer AI ini beroperasi tanpa keterbatasan yang mengekang developer manusia—tidak perlu istirahat, makan, atau tidur. Ketersediaan berkelanjutan ini, dikombinasikan dengan kemampuan pemrosesan yang ditingkatkan, memungkinkan Devin menangani pekerjaan pemeliharaan legacy code yang membosankan namun kritis yang secara tradisional menghabiskan sumber daya developer yang signifikan di institusi keuangan.
Metrik Performa Devin AI:
- Peningkatan produktivitas: 3-4x dibandingkan dengan tools AI sebelumnya
- Penyelesaian tugas: Hitungan jam vs hari/minggu untuk developer manusia
- Penyusunan prospektus IPO: 95% selesai dalam hitungan menit vs tim 6 orang selama 2 minggu
- Peningkatan produktivitas tim development: Minimum 20% peningkatan saat menggunakan tools AI
Rencana Deployment Masif Menandakan Pergeseran Industri
Goldman Sachs berencana untuk awalnya menerapkan ratusan unit Devin, dengan potensi ekspansi hingga ribuan pekerja AI yang bergabung dengan tim pengembangan perangkat lunak bank yang sudah ada sebanyak 12.000 orang. Strategi rollout yang ambisius ini mencerminkan kepercayaan bank terhadap kemampuan AI untuk menangani porsi substansial dari beban kerja software engineering. Deployment ini berfokus pada augmentasi daripada langsung menggantikan developer manusia, menciptakan apa yang Argenti gambarkan sebagai model tenaga kerja hibrida.
CEO David Solomon mengilustrasikan dampak yang lebih luas dengan contoh yang mencolok: menyusun prospektus IPO secara tradisional memerlukan tim enam orang bekerja selama dua minggu, tetapi AI sekarang dapat menyelesaikan 95% pekerjaan ini dalam hitungan menit. Meskipun pengawasan manusia tetap penting untuk 5% terakhir, standardisasi pekerjaan yang tersisa mewakili pergeseran fundamental dalam cara layanan keuangan beroperasi.
Skala Deployment Goldman Sachs:
- Software engineer saat ini: 12.000 karyawan
- Deployment awal Devin: Ratusan unit
- Potensi ekspansi: Ribuan AI worker
- Kisaran gaji software engineer: USD 115.000 - USD 180.000 per tahun
Posisi Entry-Level Menghadapi Ancaman Eksistensial
Implikasi untuk pengembangan karier di bidang keuangan sangat mendalam dan mengkhawatirkan. CEO Moelis & Co Naveed Mahmood memprediksi bahwa struktur piramida tradisional investment banking akan melihat dasarnya menyusut secara signifikan karena AI mengambil alih tanggung jawab yang sebelumnya ditangani oleh analis junior dan associate. Transformasi ini mengancam jalur yang sudah mapan untuk mengembangkan talenta keuangan, di mana profesional muda secara historis mempelajari industri melalui pengalaman langsung dengan tugas-tugas dasar.
Kekhawatiran ini meluas melampaui Goldman Sachs, dengan Bloomberg Industry Research memproyeksikan bahwa adopsi AI dapat menghilangkan hingga 200.000 pekerjaan perbankan secara global dalam tiga hingga lima tahun. CEO Ford Jim Farley bahkan memperingatkan lebih dramatis bahwa AI dapat menggantikan setengah dari semua pekerja kerah putih di Amerika Serikat, secara fundamental mengubah lanskap ketenagakerjaan untuk lulusan perguruan tinggi.
Proyeksi Dampak Industri:
- Kehilangan pekerjaan perbankan (3-5 tahun): Hingga 200.000 posisi secara global
- Perpindahan pekerjaan kerah putih: Berpotensi 50% di AS
- Penurunan perekrutan teknologi tingkat pemula: 50% sejak 2019
- Estimasi pengurangan tenaga kerja industri keuangan: ~30% total karyawan
Mendefinisikan Ulang Nilai Manusia di Tempat Kerja yang Didominasi AI
Ketika kemampuan AI berkembang pesat, definisi keterampilan manusia yang tak tergantikan terus berevolusi. Director dan Technology Strategist Baird Ted Mortensen mengidentifikasi dua kategori pekerja yang muncul: mereka yang keterampilannya akan menjadi kurang relevan dan mereka yang keahliannya akan menjadi lebih berharga. Kepala departemen dengan pengetahuan khusus yang mendalam, karyawan yang mempertahankan hubungan klien yang kuat, dan profesional yang menambah nilai melalui wawasan berbasis pengalaman dan interpretasi personal diharapkan mempertahankan keunggulan kompetitif.
Transformasi ini mengharuskan pekerja manusia untuk mengembangkan kompetensi baru, khususnya dalam berkomunikasi secara efektif dengan sistem AI dan mengawasi output mereka. Engineer harus belajar mengartikulasikan masalah dengan koheren dan menerjemahkannya menjadi prompt yang efektif sambil mempertahankan pengawasan terhadap pekerjaan yang dihasilkan AI.
Industri Keuangan Memimpin Perlombaan Adopsi AI
Perusahaan layanan keuangan telah muncul sebagai adopter teknologi AI yang paling agresif, didorong oleh penekanan industri pada efisiensi dan keunggulan kompetitif. Associate Professor Wharton School Prasanna Tambe mencatat bahwa perusahaan keuangan secara konsisten memimpin baik dalam kecepatan maupun skala implementasi alat AI. Namun, evolusi mingguan yang cepat dari kemampuan AI membuat sulit untuk memprediksi dampak penuh pada pasar tenaga kerja.
Lingkungan regulasi mulai merespons perubahan ini, dengan otoritas New York State mengharuskan pemberi kerja untuk mengungkapkan peran AI dalam keputusan PHK. Perhatian regulasi ini mencerminkan kesadaran yang berkembang tentang potensi disruptif AI dan kebutuhan akan transparansi dalam transisi tenaga kerja.
Goldman Sachs terus merekrut software engineer meskipun deployment Devin, dengan posisi associate di New York dimulai dari sekitar 115.000 dolar Amerika per tahun dan mencapai 180.000 dolar Amerika. Namun, para pemimpin industri memperingatkan bahwa peran entry-level ini menghadapi risiko tertinggi penggantian AI, menciptakan ketidakpastian bagi lulusan baru yang memasuki sektor teknologi.
Integrasi Devin di Goldman Sachs mewakili lebih dari sekadar upgrade teknologi—ini menandakan dimulainya era baru di mana rekan kerja AI bekerja bersama profesional manusia, secara fundamental membentuk ulang jalur karier dan persyaratan keterampilan di seluruh industri keuangan.