Sebuah situs web baru bernama pricepertoken.com telah diluncurkan untuk membantu pengembang membandingkan harga di berbagai API Large Language Model (LLM), namun mendapat reaksi beragam dari komunitas teknologi. Situs ini dibuat oleh pengembang Alex Ellman untuk mengatasi ketidaknyamanan dalam memeriksa situs web penyedia individual untuk informasi harga token.
Pilihan Model Terbatas Menuai Kritik
Titik perdebatan utama berpusat pada fokus sempit situs yang hanya mencakup tiga penyedia utama: OpenAI , Google , dan Anthropic . Anggota komunitas dengan cepat menunjukkan kelalaian signifikan, dengan pengguna meminta model populer seperti DeepSeek , Qwen , Mistral , dan Llama . Seorang kritikus menggambarkannya sebagai upaya yang kurang serius karena hanya mencakup 26 model ketika pesaing seperti OpenRouter menawarkan 473 model dari puluhan penyedia.
Pembuat situs mengakui kekhawatiran ini dan menunjukkan rencana untuk memperluas daftar model setelah mengukur minat awal. Namun, beberapa pengguna mempertanyakan mengapa dataset yang begitu terbatas dirilis ketika alternatif yang lebih komprehensif sudah ada.
Cakupan Model Saat Ini Berdasarkan Penyedia:
- OpenAI: 13 model (termasuk GPT-4.5-preview seharga $75.00 USD input/$150.00 USD output per 1 juta token)
- Google: 6 model ( Gemini 2.0 Flash-Lite mulai dari $0.07 USD input/$0.30 USD output per 1 juta token)
- Anthropic: 6 model ( Claude Haiku 3 hingga Claude Opus 4 berkisar $0.25-$15.00 USD input)
- Xai: 5 model (varian Grok dari $0.30-$5.00 USD input per 1 juta token)
Alternatif yang Ada Sudah Tersedia
Beberapa anggota komunitas menyoroti bahwa layanan serupa sudah ada, termasuk llm-prices.com milik Simon Willison dan fitur perbandingan model OpenRouter . Hal ini menimbulkan pertanyaan tentang perlunya alat perbandingan harga lain, terutama yang memiliki cakupan lebih terbatas daripada opsi yang sudah ada.
Meskipun mendapat kritik, beberapa pengguna menemukan nilai dalam antarmuka yang bersih dan sederhana serta mem-bookmark situs untuk penggunaan masa depan. Format tabel yang lugas memudahkan untuk dengan cepat membandingkan biaya input dan output di seluruh model yang disertakan.
Perbandingan Kompetitor:
- OpenRouter: 473 model dari 60+ penyedia dengan harga caching
- Simon Willison's llm-prices.com: Kalkulator harga yang sudah mapan
- models.dev: Cakupan model yang lebih komprehensif
- artificialanalysis.ai: Mencakup kalkulasi biaya campuran dan metrik performa
Realitas Harga Kompleks Melampaui Biaya Token Sederhana
Diskusi mengungkapkan bahwa harga LLM jauh lebih kompleks daripada tarif per-token sederhana. Anggota komunitas menunjukkan berbagai faktor harga yang tidak ditangani situs, termasuk harga off-peak oleh DeepSeek , diskon harga batch, harga yang dibedakan berdasarkan jendela konteks, dan biaya prompt caching.
Beberapa model menggunakan harga bertingkat berdasarkan panjang prompt, dan penyedia tidak semua menghitung token dengan cara yang sama, tetapi umumnya satu token setara dengan 3-4 karakter.
Pengguna juga mencatat bahwa penghitungan token bervariasi secara signifikan antara penyedia dan model, membuat perbandingan harga langsung berpotensi menyesatkan. Misalnya, sebuah gambar mungkin mengonsumsi 10 kali lebih banyak token pada GPT-4o-mini dibandingkan dengan GPT-4 , dan Gemini 2.5 Pro milik Google menghitung karakter secara berbeda untuk output terstruktur.
Kompleksitas Harga yang Tidak Tercantum:
- Diskon harga di luar jam sibuk ( DeepSeek )
- Tarif pemrosesan batch ( OpenAI , Anthropic )
- Harga bertingkat berdasarkan jendela konteks ( Google , Grok )
- Biaya token thinking vs non-thinking ( Qwen )
- Biaya prompt caching dan KV caching
- Variasi harga output terstruktur
Rencana Pengembangan Masa Depan
Pembuat situs merespons positif terhadap umpan balik, berjanji untuk menambahkan lebih banyak penyedia seperti Groq dan OpenRouter , mengimplementasikan scraping otomatis untuk pembaruan real-time, dan membuat tes standar untuk membandingkan biaya aktual di seluruh model. Rencana juga mencakup penambahan data harga historis dan fitur kalkulator biaya.
Situs ini merepresentasikan upaya untuk memusatkan informasi harga LLM , tetapi cakupan terbatas saat ini menyoroti tantangan menciptakan alat komprehensif dalam lanskap AI yang berkembang pesat. Apakah situs ini dapat membedakan dirinya dari alternatif yang ada akan bergantung pada seberapa cepat ia memperluas cakupannya dan mengatasi realitas harga kompleks yang telah diidentifikasi pengguna.
Referensi: Price Per Token