Superkomputer AI DGX Spark NVIDIA Menghadapi Penundaan Peluncuran Signifikan karena Masalah Produksi Menumpuk

Ambisi NVIDIA untuk memasuki pasar komputasi AI desktop menghadapi hambatan yang tidak terduga. Superkomputer AI DGX Spark yang sangat dinantikan dari perusahaan ini, yang awalnya dijadwalkan untuk peluncuran ritel pada Juli 2025, masih belum tersedia di toko-toko saat Agustus berlanjut. Penundaan ini menandai kemunduran langka bagi raksasa GPU ini saat berusaha memperluas jangkauan di luar dominasi kartu grafis tradisionalnya ke pasar CPU dan AI PC yang kompetitif.

Janji Project DIGITS

Pada CES 2025, CEO NVIDIA Jensen Huang membuat klaim berani tentang Project DIGITS, yang kemudian diberi merek sebagai DGX Spark. Diposisikan sebagai superkomputer AI terkecil di dunia, perangkat ini dirancang untuk membawa kemampuan AI tingkat enterprise ke aplikasi edge computing. Faktor bentuk yang kompak, kira-kira seukuran mini PC, menampung chip GB10 Grace Blackwell NVIDIA yang dikembangkan dalam kemitraan dengan MediaTek. Ini merupakan upaya serius pertama NVIDIA dalam menciptakan prosesor desktop berbasis Arm untuk bersaing langsung dengan penawaran Intel dan AMD.

DGX Spark menampilkan spesifikasi yang mengesankan untuk ukurannya, termasuk memori LPDDR5X terintegrasi 128GB dengan bandwidth 273GB/s dan sekitar 1.000 TOPS performa AI pada presisi FP4. Arsitektur memori terpadu menghilangkan bottleneck transfer data tradisional, sementara konsumsi daya 55 watt menghasilkan performa komputasi 1 PetaFLOPS FP4. Spesifikasi ini secara teoritis memungkinkan sistem untuk menjalankan model AI dengan hingga 200 miliar parameter pada presisi FP4 atau 100 miliar parameter pada presisi FP8.

Spesifikasi Teknis DGX Spark

DGX Spark, superkomputer AI terkecil NVIDIA, menampilkan kemampuan AI mutakhir dalam faktor bentuk yang kompak

Tantangan Produksi dan Masalah Supply Chain

Penundaan tampaknya berasal dari tantangan manufaktur kompleks yang melekat dalam desain canggih chip GB10. Prosesor ini menggabungkan 10 core Arm Cortex-X925 berperforma tinggi dengan 10 core Cortex-A725 hemat energi bersama arsitektur GPU Blackwell dalam satu paket. Tingkat integrasi yang tinggi ini, meskipun memberikan kepadatan performa yang luar biasa, dilaporkan telah menciptakan masalah tingkat yield selama produksi massal.

Desain system-on-package yang canggih memerlukan toleransi manufaktur yang presisi, dengan proses stacking memori menuntut kontrol suhu yang akurat hingga ±0,5°C. Proses packaging CoWoS-L TSMC saja membutuhkan 17 hari untuk diselesaikan, menciptakan beberapa titik kegagalan potensial dalam pipeline produksi. Setiap gangguan dalam langkah-langkah manufaktur kompleks ini dapat menghentikan seluruh jalur produksi, yang menyebabkan kekurangan pasokan saat ini.

Dampak Pasar dan Kekhawatiran Harga

Penundaan peluncuran telah menciptakan efek riak di seluruh ekosistem mitra NVIDIA. OEM besar termasuk ASUS, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo, dan MSI telah menyiapkan sistem berbasis GB10 mereka sendiri untuk jendela peluncuran Juli. ASUS secara khusus menggoda sistem Ascent GX10-nya untuk pengumuman 23 Juli, yang sejak itu ditunda tanpa batas waktu.

Informasi harga yang bocor dari retailer UK menunjukkan DGX Spark akan membawa label harga premium sekitar 3.600 pound sterling (4.000 dolar AS) untuk konfigurasi dasar dengan memori 128GB dan penyimpanan 1TB. Konfigurasi kelas atas diperkirakan akan melebihi 5.000 dolar AS, menempatkan sistem ini jauh di luar anggaran konsumen biasa meskipun pesan pemasaran AI untuk semua orang dari NVIDIA. Beberapa retailer UK telah memperbarui perkiraan tanggal pengiriman mereka ke 15 September, menunjukkan penundaan mungkin berlanjut hingga musim gugur.

Informasi Harga

Tantangan Ekosistem di Luar Hardware

Di luar masalah manufaktur, NVIDIA menghadapi hambatan ekosistem software yang signifikan di pasar CPU desktop. Tidak seperti dominasi perusahaan dalam komputasi GPU melalui CUDA, ekosistem Windows berbasis Arm tetap terfragmentasi dan belum matang. Banyak aplikasi profesional tidak memiliki versi Arm native, memaksa ketergantungan pada layer translasi yang dapat sangat berdampak pada performa dan stabilitas.

Implementasi Windows on Arm saat ini berjuang dengan kompatibilitas aplikasi x86 32-bit, sering menghasilkan degradasi performa yang terlihat dan masalah stabilitas. Lebih kritis lagi, beberapa aplikasi dan game 64-bit gagal berjalan sama sekali ketika diterjemahkan ke arsitektur Arm. Kesenjangan kompatibilitas software ini merupakan tantangan fundamental yang tidak dapat diatasi oleh performa hardware saja.

Lanskap Kompetitif dan Respons Pasar

Sementara NVIDIA berjuang dengan debut CPU desktop-nya, kompetitor telah memanfaatkan penundaan tersebut. AMD berhasil meluncurkan seri Threadripper 9000 dengan prosesor 64-core pada 31 Juli sesuai jadwal, dipasangkan dengan solusi grafis Radeon AI. Intel terus mempertahankan posisi dominannya di pasar CPU desktop, sementara Qualcomm menyiapkan prosesor Arm generasi berikutnya untuk segmen AI PC yang berkembang.

Penundaan juga telah membuat frustrasi early adopter dan developer yang melakukan pre-order dengan mengharapkan pengiriman Juli. Beberapa pelanggan melaporkan bahwa timeline proyek telah terganggu, memaksa mereka untuk mempertimbangkan alternatif berbasis cloud yang lebih mahal yang dapat menghabiskan biaya tiga kali lipat dari solusi pemrosesan lokal.

Mitra OEM dan Jadwal Waktu

Outlook Masa Depan dan Implikasi Strategis

Meskipun mengalami kemunduran saat ini, analis industri tetap optimis tentang potensi jangka panjang workstation AI kompak. IDC memprediksi bahwa 15% sistem desktop berperforma tinggi akan mengadopsi arsitektur heterogen serupa pada 2026, mewakili peluang pasar senilai 24 miliar dolar AS. Tren menuju solusi komputasi AI yang personal, portable, dan terintegrasi sejalan dengan pergerakan industri yang lebih luas menuju deployment edge AI.

Namun, kesuksesan NVIDIA di pasar ini akan bergantung pada penyelesaian tantangan produksi langsung dan pengembangan ekosistem jangka panjang. Perusahaan harus bekerja lebih erat dengan Microsoft dan developer software untuk meningkatkan kompatibilitas Arm sambil mempertahankan harga yang kompetitif terhadap solusi x86 yang sudah mapan. Tidak seperti kesuksesan NVIDIA sebelumnya dalam mendefinisikan standar komputasi GPU melalui CUDA, pasar CPU desktop memerlukan pembangunan ekosistem kolaboratif daripada kontrol platform sepihak.