Dalam dunia komputasi awan, Amazon S3 telah menjadi solusi penyimpanan default bagi banyak aplikasi. Namun, seiring perusahaan berkembang, biayanya bisa menjadi sangat mengejutkan - mendorong beberapa tim teknik untuk mempertimbangkan membangun alternatif mereka sendiri. Sebuah studi kasus terbaru di mana sebuah perusahaan mengklaim menghemat 500.000 dolar AS per tahun dengan membuat klon S3 mereka sendiri telah memicu perdebatan sengit di antara pengembang dan insinyur infrastruktur tentang kapan masuk akal untuk meninggalkan layanan terkelola demi solusi kustom.
Diskusi ini mengungkap perbedaan pendapat yang dalam dalam komunitas teknologi mengenai ekonomi cloud, dengan beberapa memuji penghematan biaya sementara yang lain memperingatkan tentang beban perawatan tersembunyi dan risiko ketahanan data.
Pertukaran Teknis dari Penyimpanan Kustom
Membangun sistem penyimpanan objek sendiri melibatkan pertukaran teknik yang signifikan yang melampaui biaya pengembangan awal. Meskipun artikel asli menggambarkan pembuatan sistem internal bernama N3 yang mengurangi biaya penyimpanan menjadi sepersepuluh dari harga S3, para komentator dengan cepat menunjukkan bahwa penggantian S3 yang sesungguhnya membutuhkan lebih dari sekadar penyimpanan file dasar. Seorang insinyur berpengalaman mencatat bahwa menerapkan ketahanan data yang tepat dengan beberapa replika, deteksi korupsi, dan perbaikan otomatis menambah overhead sekitar 40% dari perkiraan awal mereka. Waktu teknik yang diperlukan untuk membangun dan memelihara alat kustom untuk replikasi multi-wilayah, kontrol akses, dan pemantauan menghabiskan sekitar 1,5 insinyur penuh-waktu selama 18 bulan.
Menerapkan ketahanan data yang tepat (3+ replika, deteksi korupsi, perbaikan otomatis) menambah ~40% overhead ke perkiraan awal kami. Waktu teknik yang dihabiskan untuk membangun dan memelihara alat kustom akhirnya menjadi substansial.
Percakapan mengungkapkan bahwa banyak tim meremehkan beban operasional dari memelihara infrastruktur kustom. Beberapa komentator mempertanyakan apakah perusahaan tersebut benar-benar telah membangun pengganti S3 yang lengkap atau hanya membuat cache dalam memori yang berada di depan S3 untuk skenario jalur utama mereka. Perbedaan ini penting karena menyimpan data yang sering diakses membutuhkan teknik yang jauh lebih sedikit daripada membangun sistem penyimpanan objek terdistribusi yang tahan lama dengan jaminan keandalan yang sama seperti S3.
Kapan Infrastruktur Kustom Masuk Akal Secara Finansial?
Titik impas untuk membangun infrastruktur penyimpanan kustom tampaknya berada di sekitar 100-200TB data yang relatif statis dengan pola akses yang dapat diprediksi. Di bawah ambang batas ini, overhead operasional dari menjalankan penyimpanan Anda sendiri kemungkinan melebihi markup S3. Untuk beban kerja throughput tinggi yang melebihi 500 permintaan per detik, beberapa komentator melaporkan efisiensi biaya yang lebih baik dengan S3 karena ekonomi skala Amazon pada bandwidth.
Diskusi menyoroti bahwa implementasi penyimpanan kustom yang berhasil biasanya memiliki karakteristik spesifik yang memungkinkan solusi yang lebih sederhana. Ini termasuk toleransi terhadap kehilangan data dalam skenario tertentu, kebutuhan penyimpanan sementara, dan kemampuan untuk menggunakan S3 sebagai cadangan untuk data kritis. Tim yang mempertimbangkan jalur ini membutuhkan penilaian yang jujur tentang skala mereka dan kapasitas teknik mereka untuk membangun dan memelihara sistem dalam jangka panjang.
Perbandingan Biaya: S3 vs Penyimpanan Kustom
- Klaim Penghematan Pengganti S3: $500.000 USD per tahun
- Waktu Pengembangan Penyimpanan Kustom: ~1,5 FTE selama 18 bulan (berdasarkan pengalaman komentator)
- Overhead Ketahanan Data: ~40% biaya tambahan untuk implementasi yang tepat
- Titik Impas: 100-200TB data statis dengan pola akses yang dapat diprediksi
- Ambang Batas Throughput Tinggi: Di atas 500 permintaan/detik, S3 mungkin lebih hemat biaya karena ekonomi bandwidth
Pendekatan Alternatif dan Pengalaman Dunia Nyata
Bagian komentar mengungkapkan beberapa strategi alternatif yang telah digunakan perusahaan untuk mengurangi biaya S3 tanpa membangun semuanya dari nol. Beberapa tim melaporkan keberhasilan dengan solusi open-source yang kompatibel dengan S3 seperti MinIO dan SeaweedFS, meskipun yang lain mencatat bahwa MinIO telah bergerak menjauh dari memiliki edisi komunitas gratis. Seorang komentator menyebutkan penggunaan Garage, sistem penyimpanan objek terdistribusi yang lebih sederhana, untuk kasus penggunaan skala kecil.
Beberapa insinyur berbagi pengalaman dengan pendekatan hibrida yang menggabungkan strategi penyimpanan berbeda berdasarkan pola akses data. Satu pola umum melibatkan menyimpan data panas di penyimpanan yang lebih cepat dan mahal sementara mengarsipkan data dingin ke alternatif yang lebih murah. Yang lain membahas mengoptimalkan arsitektur aplikasi mereka untuk mengurangi panggilan API S3 yang tidak perlu, yang dapat menjadi bagian signifikan dari biaya S3 untuk aplikasi ber-throughput tinggi.
Solusi Alternatif yang Kompatibel dengan S3 yang Disebutkan
- MinIO: Berfokus pada enterprise, telah beralih dari edisi komunitas gratis
- SeaweedFS: Sistem file terdistribusi open-source
- Garage: Penyimpanan objek terdistribusi yang lebih sederhana untuk kasus penggunaan skala kecil
- Pendekatan Hybrid: Menggabungkan berbagai strategi penyimpanan berdasarkan pola akses data
Pertanyaan Beban Pemeliharaan
Mungkin diskusi paling kontensius berpusat pada biaya pemeliharaan jangka panjang dari infrastruktur kustom. Beberapa komentator mempertanyakan berapa banyak insinyur yang akan diperlukan per tahun untuk memelihara sistem seperti itu, dengan perkiraan berkisar dari sebagian kecil satu orang hingga sebagian kecil tiga orang. Kenyataannya kemungkinan tergantung pada kompleksitas implementasi dan persyaratan keandalan organisasi.
Percakapan mengungkapkan bahwa banyak tim kesulitan dengan akuntansi yang akurat untuk waktu teknik ketika mengevaluasi solusi cloud versus kustom. Sementara layanan cloud memiliki penagihan yang jelas dan terinci, biaya jam teknik sering kali tersembunyi di berbagai tim dan anggaran. Hal ini membuat perbandingan total biaya kepemilikan yang sebenarnya menjadi menantang tanpa pelacakan yang cermat terhadap semua aktivitas teknik terkait.
Debat yang sedang berlangsung menunjukkan bahwa meskipun biaya penyimpanan cloud memang bisa menjadi prohibitif pada skala besar, keputusan untuk membangun infrastruktur kustom memerlukan pertimbangan cermat terhadap penghematan langsung dan komitmen pemeliharaan jangka panjang. Seperti yang dikatakan seorang komentator dengan singkat, kuncinya adalah benar-benar jujur tentang kasus penggunaan Anda dan apakah Anda memiliki sumber daya teknik untuk membangun DAN memelihara ini dalam jangka panjang.
Referensi: How We Saved $500,000 Per Year by Rolling Our Own “S3”