OpenAI Berbalik Arah, Hapus Model Router AI yang Mahal untuk Pengguna ChatGPT Gratis

Tim Editorial BigGo
OpenAI Berbalik Arah, Hapus Model Router AI yang Mahal untuk Pengguna ChatGPT Gratis

Dalam pergeseran strategis yang signifikan, OpenAI telah menarik kembali fitur inti dari layanan andalannya, ChatGPT, untuk pengguna non-berbayar. Perusahaan telah menonaktifkan sistem "model router" otomatis untuk pengguna di tingkat Gratis dan Go seharga 5 dolar AS per bulannya, sebuah langkah yang menyoroti tantangan berkelanjutan dalam menyeimbangkan kinerja AI mutakhir dengan realitas praktis biaya dan pengalaman pengguna di pasar konsumen.

OpenAI Diam-diam Membalikkan Fitur Utama ChatGPT

Hanya empat bulan setelah peluncurannya yang mendapat sorotan tinggi, OpenAI diam-diam telah menghapus sistem perutean model otomatis dari ChatGPT untuk basis pengguna gratis dan berlangganan rendah yang sangat besar. Sistem tersebut, diperkenalkan bersamaan dengan seri GPT-5, dirancang untuk menganalisis perintah pengguna secara cerdas dan mengarahkan pertanyaan kompleks ke model AI "reasoning" yang lebih canggih, sementara kueri sederhana akan ditangani oleh model yang lebih cepat dan murah. Tujuannya adalah untuk memberikan pengguna AI terpintar tepat saat mereka membutuhkannya, tanpa memaksa mereka menelusuri menu pilihan model yang kompleks—sebuah fitur yang dikritik secara publik oleh CEO Sam Altman. Namun, eksperimen dalam alokasi kecerdasan otomatis ini kini telah dikurangi skalanya, menandakan penyesuaian kembali prioritas.

Biaya Tinggi dari AI yang Lebih Cerdas

Pembalikan ini tampaknya didorong oleh kombinasi metrik keuangan dan keterlibatan pengguna. Meskipun router berhasil mencapai tujuan teknisnya—meningkatkan penggunaan model reasoning canggih di antara pengguna gratis dari kurang dari 1% menjadi 7%—hal ini datang dengan biaya komputasi yang mahal. Melayani model-model yang kuat ini jauh lebih mahal bagi OpenAI. Yang lebih kritis, data internal menunjukkan fitur tersebut mungkin berdampak negatif pada metrik pengguna aktif harian. Masalah intinya adalah kecepatan: model reasoning dapat membutuhkan waktu beberapa menit untuk "memikirkan" suatu masalah, sebuah penundaan yang terbukti membuat frustrasi bagi sebagian besar konsumen yang mengutamakan jawaban cepat daripada jawaban yang berpotensi lebih bernuansa, bahkan jika yang terakhir secara teknis lebih unggul.

Dampak Model Router (Agustus - Desember 2025)

  • Tujuan: Secara otomatis mengarahkan kueri pengguna yang kompleks ke model AI "reasoning" yang lebih canggih.
  • Hasil untuk Pengguna Gratis: Meningkatkan penggunaan model reasoning dari <1% menjadi 7%.
  • Masalah Utama: Model reasoning lebih lambat (dapat memakan waktu beberapa menit) dan jauh lebih mahal untuk dilayani oleh OpenAI.
  • Dampak pada Metrik Pengguna: Dilaporkan berdampak negatif pada pengguna aktif harian (DAU) untuk ChatGPT.
  • Konteks Persaingan: Data SimilarWeb menunjukkan durasi kunjungan rata-rata ChatGPT turun di bawah Google Gemini pada September 2025.

Pengalaman Pengguna Mengalahkan Kekuatan Mentah dalam Chatbot Konsumen

Keputusan ini menggarisbawahi ketegangan mendasar di ruang AI konsumen. Seperti dicatat Chris Clark, COO penyedia inferensi AI OpenRouter, untuk chatbot tujuan umum, kecepatan dan nada respons seringkali menjadi yang terpenting. "Jika seseorang mengetik sesuatu, dan kemudian Anda harus menunjukkan titik-titik pemikiran selama 20 detik, itu tidak terlalu menarik," jelas Clark. Dia menarik paralel dengan Google Search, yang selalu mengutamakan kecepatan, dengan bertanya retoris apakah itu pernah mempertimbangkan memberikan jawaban yang lebih baik dengan mengorbankan kinerja yang lebih lambat. Penilaian OpenAI sendiri, berdasarkan umpan balik pengguna, menyimpulkan bahwa pengguna Gratis dan Go lebih menyukai pengalaman default yang konsisten dan cepat, dengan opsi untuk secara manual memilih model yang lebih kuat hanya ketika secara eksplisit diinginkan.

Menavigasi Lanskap Kompetitif yang Memanas

Penyesuaian produk ini terjadi di tengah persaingan yang semakin intens, terutama dari Google Gemini. OpenAI baru-baru ini mendeklarasikan "kode merah" perusahaan untuk mengerahkan sumber daya guna meningkatkan ChatGPT. Meskipun ChatGPT memiliki lebih dari 800 juta pengguna aktif mingguan, data pihak ketiga dari perusahaan seperti SimilarWeb menunjukkan pertumbuhannya telah mendatar seiring dengan kenaikan Gemini. Selain itu, metrik seperti durasi kunjungan rata-rata di ChatGPT dilaporkan telah turun di bawah Gemini sejak September. Dalam lingkungan ini, memastikan pengalaman pengguna yang cepat dan menarik telah menjadi medan pertempuran yang kritis, berpotensi mengalahkan hak untuk pamer menggunakan AI paling canggih untuk setiap kueri.

Implikasi Keamanan dan Strategis dari Penarikan Kembali

Perubahan ini juga memiliki implikasi untuk protokol keamanan AI. Awalnya, model router memiliki tujuan ganda, secara otomatis mengarahkan kueri sensitif—seperti dari pengguna yang menunjukkan tanda-tanda tekanan kesehatan mental—ke model reasoning yang dianggap lebih mampu menanganinya. Seorang juru bicara OpenAI menyatakan bahwa dengan peningkatan kinerja model GPT-5.2 Instant pada tolok ukur keamanan, perutean otomatis ini tidak lagi diperlukan. Secara strategis, model router tetap aktif untuk pelanggan berbayar di tingkat Plus seharga 20 dolar AS per bulan dan Pro seharga 200 dolar AS per bulan, menunjukkan keyakinan OpenAI yang berkelanjutan pada nilai jangka panjang teknologi ini bagi pengguna yang mengutamakan kinerja puncak daripada biaya.

Masa Depan Perutean Model AI

Terlepas dari kemunduran ini, para ahli industri percaya konsep perutean model cerdas akan tetap ada. Robert Nishihara, salah satu pendiri Anyscale, berpendapat bahwa menggunakan jumlah daya komputasi yang berbeda untuk masalah yang berbeda pada dasarnya masuk akal. "Tidak peduli apa yang terjadi dalam jangka pendek, saya berharap perutean akan terus menjadi benar," ujarnya. Bagi OpenAI, tantangannya adalah menyempurnakan teknologi agar lebih selaras dengan harapan pengguna akan kecepatan dan kesederhanaan sebelum berpotensi meluncurkannya kembali untuk basis pengguna yang lebih luas. Episode ini berfungsi sebagai studi kasus yang menyentuh dalam perjalanan sulit mengintegrasikan AI yang kuat dan intensif sumber daya ke dalam produk konsumen massal yang mulus.