Pada CES 2026, CEO Nvidia Jensen Huang mengalihkan sorotan dari perangkat keras murni ke sebuah batas baru dalam kecerdasan buatan: dunia fisik. Sementara raksasa teknologi tersebut mengonfirmasi bahwa mereka tidak akan meluncurkan GPU konsumen baru untuk pertama kalinya dalam lima tahun, pidato utama Huang didominasi oleh pengumuman Alpamayo, sebuah platform sumber terbuka komprehensif yang dirancang untuk membawa penalaran mirip manusia ke kendaraan otonom. Aplikasi dunia nyata pertama dari teknologi ini akan menjadi Mercedes-Benz CLA generasi berikutnya, menandakan langkah besar menuju adopsi mainstream mobil self-driving.
Pivot Strategis Nvidia ke AI Fisik dan Sumber Terbuka
Jensen Huang menggunakan pidato utamanya di CES 2026 untuk mengartikulasikan visi yang jelas untuk fase pengembangan AI berikutnya. Dia menekankan bahwa AI berevolusi menjadi sistem kompleks yang beroperasi di berbagai modalitas, model, dan lingkungan cloud. Tema sentralnya adalah kebangkitan model sumber terbuka, yang menurut Huang kini memimpin enam bulan di depan model tertutup terdepan dari perusahaan AI besar. Dia menyoroti kontribusi seperti membuka sumber tidak hanya model tetapi juga data pelatihan, dengan DeepSeek-R1 disebut sebagai contoh utama yang "membuat seluruh dunia terkejut" pada tahun 2025. Komitmen terhadap keterbukaan ini membentuk fondasi untuk Alpamayo, memposisikannya sebagai alat kolaboratif untuk seluruh industri otomotif, bukan sebagai kotak hitam proprietary.
Memperkenalkan Platform Mengemudi Otonom Alpamayo
Alpamayo mewakili foray paling ambisius Nvidia ke sektor otomotif hingga saat ini. Dijelaskan sebagai portofolio terbuka dari model penalaran vision-language-action (VLA), alat simulasi, dan kumpulan data, platform ini dibangun khusus untuk arsitektur kendaraan otonom Level 4. Inti dari platform ini adalah model Alpamayo R1, yang diklaim sebagai model penalaran VLA terbuka pertama untuk mengemudi otonom. Dengan 10 miliar parameter, model ini dirancang untuk melampaui fusi sensor dan kontrol sederhana. Model ini menerapkan penalaran "mirip manusia" untuk menafsirkan skenario kompleks, memutuskan tindakan berdasarkan pemahaman holistik tentang lingkungannya. Yang terpenting, model ini memungkinkan transparansi keputusan, memungkinkan insinyur untuk memecahkan kode mengapa kendaraan membuat pilihan tertentu.
Spesifikasi Model Alpamayo R1:
- Tipe: Model Vision-Language-Action (VLA) penalaran terbuka
- Tujuan: Dirancang untuk mengemudi otonom Level 4
- Jumlah Parameter: 10 miliar
- Fitur Utama: Menyediakan transparansi keputusan (AI yang dapat dijelaskan)
- Fondasi: Dibangun di atas model Cosmos Reason AI dari Nvidia
Peran Penting Simulasi dan Penerapan Dunia Nyata
Komponen kunci dari ekosistem Alpamayo adalah AlpaSim, sebuah cetak biru simulasi terbuka untuk pengujian kendaraan otonom berfidelitas tinggi. Alat ini memungkinkan mitra dan vendor perangkat lunak untuk menguji tolok ukur aplikasi mereka terhadap metrik dunia nyata yang ketat di lingkungan virtual, jauh sebelum prototipe fisik meluncur di jalan. Kendaraan pertama yang mengintegrasikan tumpukan mengemudi otonom Nvidia lengkap, yang didukung oleh Alpamayo, akan menjadi Mercedes-Benz CLA 2025. Peluncuran dijadwalkan dimulai di AS pada kuartal pertama 2026, dengan Eropa menyusul di Q2 dan Asia pada paruh kedua tahun tersebut. Huang dengan berani menyatakan bahwa era mobil self-driving telah "sepenuhnya tiba," dan memprediksi bahwa mereka akan menjadi aplikasi skala besar dan mainstream pertama dari AI fisik.
Jadwal Penerapan Mercedes-Benz CLA:
- Amerika Serikat: Kuartal Pertama 2026
- Eropa: Kuartal Kedua 2026
- Asia: Paruh Kedua 2026
- Tingkat Fitur Awal: Sistem bantuan pengemudi Level 2++
Vera Rubin: Kekuatan Pendiam di Balik AI
Sementara Alpamayo mencuri perhatian, kekuatan komputasi di balik AI canggih semacam itu berasal dari silikon terbaru Nvidia. Huang mengumumkan bahwa platform superchip AI Vera Rubin kini berada dalam produksi penuh. Platform ini, yang mengintegrasikan CPU Vera dan GPU Rubin, mengklaim memiliki kinerja dua kali lipat dari pendahulunya, platform Grace Blackwell. Sebuah pencapaian teknik yang luar biasa adalah waktu perakitannya, yang berkurang dari dua jam menjadi hanya lima menit, tanpa peningkatan daya desain termal yang akan memerlukan pendinginan cair. Huang menyatakan kemajuan pesat ini sebagai hal yang penting, dengan mencatat bahwa parameter model AI tumbuh 10x setiap tahunnya dan kebutuhan komputasi inferensi meningkat 5x setiap tahun, membuat persaingan pada dasarnya adalah persaingan skala komputasi.
Kinerja Platform Vera Rubin:
- Kinerja vs. Pendahulu: 2x kemampuan platform Grace Blackwell
- Waktu Perakitan: Berkurang dari 2 jam menjadi 5 menit
- Desain Termal: Tidak ada peningkatan permintaan pendinginan; tidak memerlukan pendinginan air
- Spesifikasi CPU Vera: Mengintegrasikan 88 inti kustom Olympus, 227 miliar transistor
Konteks Pasar dan Ekosistem Nvidia yang Berkembang
Pengumuman ini muncul saat Nvidia terus mendominasi pasar chip AI, dengan kapitalisasi pasar sebesar 4,57 triliun dolar AS per 5 Januari 2026. Perusahaan ini secara aktif mengonsolidasi posisinya melalui langkah-langkah strategis, seperti perjanjian lisensi non-eksklusif baru-baru ini dengan startup chip Groq, yang juga melibatkan personel kunci Groq bergabung dengan Nvidia. Selain itu, platform Drive Hyperion—sebuah arsitektur terbuka dan modular yang siap Level-4 menggunakan SoC berbasis Blackwell ganda—telah diadopsi oleh konsorsium pemasok otomotif besar termasuk Bosch, Magna, dan ZF. Strategi multi-cabang ini, yang mencakup model AI sumber terbuka, chip baru yang kuat, dan kemitraan industri yang luas, menegaskan ambisi Nvidia untuk menjadi sistem saraf pusat dari dunia otonom masa depan, dari pusat data hingga kursi pengemudi.