Sebuah studi baru dari Stanford mengungkap masalah tempat kerja yang berkembang dan merugikan perusahaan secara finansial serta merusak kepercayaan antar rekan kerja. Para peneliti telah mengidentifikasi workslop - konten berkualitas rendah yang dihasilkan AI yang terlihat profesional namun tidak memiliki substansi - sebagai penyebab utama penurunan produktivitas di seluruh bisnis Amerika .
Istilah ini menggambarkan banjir email, laporan, dan dokumen yang dihasilkan kecerdasan buatan yang tampak mengesankan pada pandangan pertama tetapi mengandung sedikit informasi yang dapat ditindaklanjuti. Ketika karyawan menerima konten ini, mereka harus menghabiskan waktu berharga untuk memilah-milahnya guna menemukan fakta yang berguna, pada dasarnya melakukan pekerjaan yang seharusnya dilakukan dengan benar sejak awal.
Statistik Dampak Workslop:
- 40% pekerja AS melaporkan menerima konten berkualitas rendah yang dihasilkan AI setiap bulan
- $186 USD per karyawan biaya bulanan akibat hilangnya produktivitas
- 42% penerima kurang mempercayai pengirim setelah menerima workslop
- 18% workslop dikirim dari karyawan kepada manajer
- 16% workslop berasal dari manajer
Biaya Tersembunyi dari Jalan Pintas AI di Tempat Kerja
Dampak finansialnya sangat signifikan. Perusahaan kehilangan sekitar 186 dolar Amerika Serikat per karyawan setiap bulan karena waktu yang terbuang untuk memproses workslop. Angka ini mewakili jam-jam yang dihabiskan penerima untuk mencoba mengekstrak informasi bermakna dari konten yang dihasilkan AI yang sering mengandung kesalahan atau halusinasi - informasi palsu yang terkadang dihasilkan sistem AI.
Yang membuat hal ini sangat mengkhawatirkan adalah masalah ini mengalir ke kedua arah dalam hierarki perusahaan. Karyawan mengirim 18% workslop langsung kepada manajer mereka, sementara 16% berasal dari manajer itu sendiri. Ini menunjukkan bahwa tekanan untuk menggunakan alat AI menciptakan siklus di mana semua orang merasa terpaksa menghasilkan konten dengan cepat, tanpa memedulikan kualitas.
Kepercayaan dan Hubungan Tempat Kerja Menderita
Selain biaya finansial, workslop merusak hubungan profesional. Studi Stanford menemukan bahwa 42% pekerja kurang mempercayai rekan kerja setelah menerima sampah yang dihasilkan AI dari mereka. Lebih dari sepertiga menganggap pengirim kurang kreatif dan cerdas dibandingkan yang mereka pikirkan sebelumnya.
Dampak emosionalnya sama-sama bermasalah. Lebih dari setengah penerima melaporkan merasa kesal ketika menerima workslop, sementara sekitar sepertiga merasa bingung. Hampir seperempat menganggap konten tersebut menyinggung, menunjukkan bahwa konten AI yang dihasilkan dengan buruk dapat dianggap tidak menghormati waktu penerima.
Kami sekarang adalah perusahaan AI! SEMUA ORANG HARUS MENGGUNAKAN AI ATAU DIPECAT!!!! MENGAPA INI SEMUA SLOP???
Sentimen dari komunitas teknologi ini menangkap kontradiksi yang dihadapi banyak perusahaan - mewajibkan penggunaan AI sambil secara bersamaan mengeluh tentang penurunan kualitas.
Respons Emosional Penerima:
- 50%+ merasa kesal
- 33% merasa bingung
- 25% menganggap konten menyinggung
- 33% memandang pengirim sebagai kurang kreatif/cerdas
Paradoks Produktivitas
Munculnya workslop menyoroti pertanyaan yang lebih luas tentang nilai sebenarnya AI di tempat kerja. Studi terbaru, termasuk uji coba pemerintah Inggris terhadap Microsoft 365 Copilot , tidak menemukan peningkatan produktivitas yang jelas dari alat AI. Penelitian MIT menunjukkan bahwa 95% organisasi tidak melihat pengembalian investasi yang dapat diukur dari upaya AI generatif mereka.
Industri teknologi, ironisnya, tampaknya menjadi salah satu penghasil workslop terbesar, bersama dengan layanan profesional. Ini menunjukkan bahwa bahkan sektor yang paling familiar dengan teknologi AI pun kesulitan mengimplementasikannya secara efektif.
Studi Stanford masih berlangsung, tetapi hasil awal menggambarkan gambaran yang mengkhawatirkan. Meskipun alat AI dapat membantu mempercepat tugas-tugas tertentu, tekanan untuk menggunakannya di mana-mana mungkin menciptakan lebih banyak masalah daripada solusi. Perusahaan yang mendorong karyawan untuk mengadopsi alat AI mungkin perlu mempertimbangkan kembali pendekatan mereka, fokus pada kualitas daripada kuantitas dan memberikan pelatihan yang lebih baik tentang penggunaan AI yang efektif.
Referensi: Many employees are using AI to create 'workslop,' Stanford study says