Jeff Bezos baru-baru ini memicu diskusi intens di komunitas teknologi dengan membandingkan ledakan AI saat ini dengan gelembung industri historis. Meskipun mengakui potensi transformatif AI, komentarnya telah memicu perdebatan tentang apakah investasi infrastruktur besar-besaran akan terbayar atau justru menyebabkan kerusakan ekonomi.
Kekhawatiran Depresiasi Infrastruktur Mendorong Skeptisisme
Komunitas teknologi sangat khawatir tentang perbedaan mendasar antara gelembung AI saat ini dengan ledakan teknologi masa lalu. Tidak seperti era dot-com yang meninggalkan jaringan serat optik yang bertahan lama dan masih melayani internet hingga hari ini, infrastruktur AI menghadapi keusangan yang cepat. Pusat data yang dipenuhi dengan chip GPU mahal mengalami depresiasi jauh lebih cepat dibandingkan infrastruktur telekomunikasi dari tahun 1990-an.
Hal ini menciptakan dinamika keuangan yang berbahaya. Perusahaan-perusahaan meminjam besar-besaran untuk membangun pusat data AI, tetapi perangkat keras komputasi inti menjadi usang hanya dalam beberapa tahun. Infrastruktur pendukung seperti sistem pendingin dan kapasitas listrik bertahan lebih lama, tetapi masih mengalami depresiasi jauh lebih cepat dibandingkan masa hidup kabel serat optik yang mencapai puluhan tahun.
Perbandingan Timeline Depresiasi Infrastruktur:
- Kabel fiber optic: masa pakai 30+ tahun
- Infrastruktur data center: 6-9 tahun
- Chip komputasi GPU: 2-3 tahun
- Modem dial-up (1990an): Cepat menjadi usang
Biaya Pelatihan Menciptakan Dinamika Pemenang-Mengambil-Semua
Diskusi komunitas mengungkapkan kekhawatiran yang meningkat tentang biaya yang terus meningkat untuk melatih model AI baru. Setiap generasi membutuhkan daya komputasi dan uang secara eksponensial lebih banyak, menciptakan efek ambang batas yang dapat menyebabkan keruntuhan pasar mendadak. Jika investor kehilangan kepercayaan, perusahaan mungkin akan berhenti melatih model baru sama sekali, meninggalkan sistem AI yang ada untuk secara bertahap menjadi usang.
Ini sangat berbeda dengan gelembung teknologi sebelumnya di mana perbaikan bertahap masih dimungkinkan. Investasi awal yang besar yang diperlukan untuk setiap model AI baru berarti perusahaan harus benar-benar serius atau tidak sama sekali.
Masalah terbesar adalah infrastruktur yang tertinggal dari ledakan Dotcom yang membuka jalan bagi dunia saat ini (serat berkecepatan tinggi) tidak berlaku untuk chip komputer.
Dinamika Pasar Menunjukkan Pola Gelembung Klasik
Komunitas telah mengidentifikasi beberapa tanda peringatan yang mencerminkan gelembung historis. Investor mendanai baik usaha AI yang menjanjikan maupun yang meragukan tanpa membedakan dengan hati-hati. Tim-tim kecil menerima miliaran dana berdasarkan potensi daripada model bisnis yang terbukti. Sementara itu, perusahaan-perusahaan mapan mengubah seluruh strategi mereka di sekitar AI untuk mempertahankan minat investor.
Namun, beberapa pihak berargumen bahwa gelembung ini berbeda karena sebagian besar didanai oleh raksasa teknologi yang kaya kas daripada pasar publik spekulatif. Perusahaan-perusahaan besar seperti Google , Microsoft , dan Amazon menggunakan kekayaan yang telah mereka kumpulkan daripada mengandalkan investor eksternal, yang berpotensi menciptakan stabilitas lebih besar.
Karakteristik Utama Gelembung yang Teridentifikasi:
- Harga saham terputus dari fundamental bisnis
- Pendanaan tanpa pandang bulu terhadap ide baik dan buruk
- Kesulitan investor dalam membedakan usaha yang layak dari yang tidak layak
- Perusahaan kecil menerima pendanaan yang tidak proporsional (miliaran untuk tim beranggotakan 6 orang)
Nilai Jangka Panjang Masih Tidak Pasti
Meskipun ada kekhawatiran gelembung, banyak di komunitas mengakui kegunaan nyata AI. Orang-orang secara aktif membayar untuk layanan AI, dan teknologi ini memecahkan masalah nyata. Pertanyaannya bukan apakah AI akan bertahan, tetapi apakah valuasi dan tingkat investasi saat ini berkelanjutan.
Komunitas mengharapkan koreksi akhirnya yang akan memisahkan bisnis AI yang layak dari usaha spekulatif. Seperti siklus teknologi sebelumnya, yang bertahan kemungkinan akan menjadi fondasi untuk fase inovasi digital berikutnya, meskipun banyak perusahaan saat ini gagal mencapai profitabilitas.
Referensi: Jeff Bezos says AI is in an industrial bubble but society will get 'gigantic' benefits from the tech